HSC 化學:理解低於檢出限的分析結果
學習如何在 HSC 化學中區分不存在、未檢出,以及已檢出但無法定量的污染物。透過檢出限、校正曲線、計算範例及結果報告規則,準確解讀分析結果。
想像一下,你正在檢測溪水中的溶解態銅。儀器測得的吸光度為 0.029,而試劑空白的讀數約為 0.020。這代表銅不存在、以低濃度存在,還是其訊號根本無法與背景雜訊區分?
單憑這個讀數,無法確定答案。在進行任何計算之前,先想想你會如何報告結果:報告一個濃度、「未檢出」,還是「已檢出,但無法可靠地定量」?
答案取決於三個因素:檢出限、定量限,以及校正範圍。分析污染物時,理解這三者的差異至關重要,因為儀器提供的數字並不一定代表可靠的測量結果。
01判斷規則:你實際上可以報告什麼?
首先,判斷你的結果屬於哪一類。
| 測量結果 | 有充分依據的結論 | 不可聲稱的內容 |
|---|---|---|
| 訊號未達檢出判準 | 使用此方法未能檢出該物質。 | 該物質絕對不存在。 |
| 訊號達到檢出判準,但低於定量限 | 已檢出該物質,但無法可靠地測定其濃度。 | 計算所得的濃度是準確的。 |
| 濃度位於經驗證的定量校正範圍內 | 根據校正關係計算並報告濃度。 | 宣稱比此方法所能支持的程度更高的精確度。 |
| 結果超過校正上限 | 如適用,稀釋樣本後重新測量。 | 外推得到的濃度必然有效。 |
關鍵在於依序進行以下三項檢查:
- 儀器能否區分樣本訊號與背景雜訊?
- 如果可以,訊號是否足夠強,能夠可靠地測定濃度?
- 濃度是否位於此方法已經過驗證的範圍內?
如何報告污染物測量結果
- 測量樣本與空白
確定樣本訊號及背景變動。
- 檢查檢出限
低於檢出判準:報告為「未檢出」,而非零。
- 檢查定量限
已檢出但低於 LOQ:報告為「已檢出,但無法可靠定量」。
- 檢查校正範圍
位於經驗證範圍內:進行定量;高於上限:稀釋後重新測量。
- 選擇報告方式
列明結果、單位及限值,避免誇大確定性。
01不存在、未檢出,以及已檢出但低於定量限
這三種描述代表不同的意思。混淆它們,可能導致超出實驗證據所能支持的結論。
不存在
如果某種物質不存在,就表示樣本中沒有這種物質。
然而,僅僅因為儀器讀數接近零,一般的分析測試並不能證明該物質絕對不存在。該物質可能以低於此方法檢出能力的濃度存在。所測試的水樣也可能無法代表整條溪流的水質。
未檢出
當測得的響應未達到此方法用來區分分析物與背景雜訊的判準時,就表示該物質「未檢出」。
但分析物仍可能存在,其濃度可能低於此方法的檢出限。
例如,假設某個經驗證的方法對溶解態銅的檢出限為 0.06 mg/L,那麼報告結果為「未檢出」,並不代表銅的濃度確切等於 0 mg/L。
這只能證明,在該方法的測試條件下,未能檢出銅。
已檢出,但低於定量限
這是另一種情況。訊號可以與背景區分,但訊號太弱,無法讓此方法以可接受的可靠程度測定濃度。
你有證據顯示該物質存在,但無法有把握地為它指定一個精確濃度。
三種不同的分析結論
| 不存在 | 證據支持:該物質不存在。 超出證據:僅憑接近零的讀數便斷定物質不存在。 |
|---|---|
| 未檢出 | 證據支持:訊號未達檢出判準。 超出證據:濃度確切等於零。 |
| 已檢出,但低於 LOQ | 證據支持:訊號可與背景區分;濃度無法可靠確定。 超出證據:計算所得的濃度是準確的。 |
請記住以下重要區別:
- 檢出:訊號是否能與背景區分。
- 定量:物質的含量是否能被可靠地測定。
一個結果可以符合第一項條件,卻不符合第二項條件。
02背景訊號與空白測量
即使沒有分析物存在,儀器也不一定會給出零讀數。
假設你使用一種示例性的比色法測量溶解態銅。銅與適當的試劑反應,形成有色錯合物,再由儀器測量其吸光度。在受控條件下,銅的濃度越高,吸光度讀數也越高。
然而,試劑、容器、儀器,以及水中的其他物質,也可能對測得的訊號有所貢獻。
因此,儀器測量到的響應,同時包含分析物本身的貢獻與背景效應。
什麼是空白?
空白樣本經過製備和測量,用來估計背景響應。例如,試劑空白包含各種試劑,並經過與樣本相同的製備步驟,但不含正在測量的分析物。
想像一下,你試著在嘈雜的房間裡聽清楚某人的耳語。微弱的聲音可能來自說話的人、背景噪音,或兩者兼有。
空白測量有助於建立判斷樣本時所依據的噪音水平。不過,與人類聽覺不同,分析方法應使用明確的測量判準與方法驗證,而不是依賴個人的主觀判斷。
在以下這個示例性的銅分析中,五次空白測量得到下列吸光度讀數:
| 空白測量次數 | 吸光度,\(A\) |
|---|---|
| 1 | 0.020 |
| 2 | 0.022 |
| 3 | 0.019 |
| 4 | 0.021 |
| 5 | 0.018 |
空白訊號的平均值為
\[ \bar A_{\text{blank}}=0.020 \]
樣本標準差約為
\[ s=0.00158 \]
標準差 \(s\) 描述各次讀數相對於平均值的變動程度。標準差越大,代表背景變動越大,因此越難將微弱的分析物訊號與背景區分。
請注意,空白讀數的平均值是 0.020,而不是零。當你將儀器訊號換算成濃度時,這一點十分重要。
另一項限制是,試劑空白不一定能涵蓋溪水中的所有影響因素。天然存在的有色溶解物質或樣本中的其他成分,都可能影響吸光度。在信任校正結果之前,必須控制或考慮這些基質效應。
03計算濃度之前,先理解校正曲線
儀器測量的是訊號,而不是直接測量濃度。若要將訊號換算成濃度,你需要一個校正關係。
校正曲線是透過測量含有已知分析物濃度的標準溶液建立的,並用來描述這些濃度與儀器響應之間的關係。
對於這個示例方法,假設在經驗證的範圍內,兩者呈線性關係:
\[ A=0.020+0.080C \]
其中:
- \(A\) 是測得的吸光度,此處以吸光度單位(AU)表示。
- \(C\) 是溶解態銅的濃度,單位為 mg/L。
- \(0.020\) 是截距,在這個簡化模型中代表基線響應。
- \(0.080\) 是校正斜率,單位為 AU per mg/L。
斜率表示銅濃度每增加 1 mg/L,吸光度會改變多少。
將方程式重新整理,即可求出與測得訊號相對應的表觀濃度:
\[ C=\frac{A-0.020}{0.080} \]
你必須先扣除基線,再除以斜率。如果直接將原始吸光度除以斜率,就會錯誤地把背景訊號全部當成來自銅的訊號。
什麼是校正範圍?
在這個例子中,經驗證的定量校正範圍為 0.20-2.00 mg/L。
在此範圍內,該方法已經過驗證,能在指定條件下提供可靠的定量結果。
根據校正方程式,這個範圍所對應的吸光度讀數如下:
- 在 0.20 mg/L 時:\(A=0.036\)
- 在 2.00 mg/L 時:\(A=0.180\)
直線方程式在數學上可以算出超出這些界限的濃度,但這並不代表該濃度有效。
低於下限時,訊號可能太弱,無法可靠地定量。高於上限時,儀器響應可能不再符合經驗證的關係。
- 校正:A = 0.020 + 0.080C
- 空白基線:0.020 AU
- LOD ≈ 0.06 mg/L
- LOQ = 0.20 mg/L
- 校正上限 = 2.00 mg/L
因此,必須遵守一項重要原則:校正方程式只有在經過驗證的條件與範圍內,才能作為可靠的定量工具。
04檢出限與定量限
檢出限與定量限回答的是不同問題。
檢出限(LOD)
檢出限(limit of detection,LOD)是指依據指定的檢出判準,此方法能夠將分析物與背景區分的最低濃度。
低於此限值時,使用該方法便無法可靠地將訊號與背景區分。
定量限(LOQ)
定量限(limit of quantification,LOQ)是指在此方法經驗證的條件下,能以可接受的精密度與準確度測量的最低分析物濃度。
定量限通常高於檢出限。要確定訊號能與背景區分,只需要足夠強的訊號;但要可靠地測定含量,則需要更強的訊號。
計算示例中的限值
在這個例子中,使用以下簡化規則:
\[ A_{\mathrm{LOD}}=\bar A_{\text{blank}}+3s \]
\[ A_{\mathrm{LOQ}}=\bar A_{\text{blank}}+10s \]
其中,\(A_{\mathrm{LOD}}\) 和 \(A_{\mathrm{LOQ}}\) 是訊號閾值,\(\bar A_{\text{blank}}\) 是空白訊號的平均值,而 \(s\) 是空白讀數的標準差。
這些倍數適用於本教學示例,但並非所有分析方法都通用的規則。實際實驗室會使用經驗證且針對特定方法制定的程序,來確定其報告限值。
使用空白數據:
\[ \begin{aligned} A_{\mathrm{LOD}}&=0.020+3(0.00158)\\ &\approx 0.0247\ \mathrm{AU} \end{aligned} \]
\[ \begin{aligned} A_{\mathrm{LOQ}}&=0.020+10(0.00158)\\ &\approx 0.0358\ \mathrm{AU} \end{aligned} \]
這些限值以儀器訊號表示。若要將它們換算成對應的濃度,必須使用校正斜率,並扣除空白基線。
對於 LOD:
\[ \begin{aligned} C_{\mathrm{LOD}} &=\frac{0.0247-0.0200}{0.080}\\ &\approx 0.059\ \mathrm{mg/L}\\ &\approx 0.06\ \mathrm{mg/L} \end{aligned} \]
對於 LOQ:
\[ \begin{aligned} C_{\mathrm{LOQ}} &=\frac{0.0358-0.0200}{0.080}\\ &\approx 0.198\ \mathrm{mg/L}\\ &\approx 0.20\ \mathrm{mg/L} \end{aligned} \]
因此,此方法的示例性限值如下:
| 項目 | 數值 |
|---|---|
| 檢出限 | 0.06 mg/L |
| 定量限 | 0.20 mg/L |
| 定量校正下限 | 0.20 mg/L |
| 定量校正上限 | 2.00 mg/L |
重要的是 0.06 至 0.20 mg/L 之間的區間。在這個區間內,可能可以檢出銅,但使用此方法無法可靠地報告其濃度。
05如何報告結果
了解各項限值後,應選擇與證據相符的措辭。
如果未檢出該物質:
未檢出銅。此方法的 LOD 為 0.06 mg/L。
實驗室可能會採用「ND, LOD = 0.06 mg/L」這種報告格式。不要將它改寫成「0 mg/L」。
如果已檢出該物質,但低於 LOQ:
已檢出銅,但其濃度低於 0.20 mg/L 的定量限。
這樣的表述說明訊號可以與背景區分,同時不會假裝已準確掌握其含量。
如果結果位於定量校正範圍內:
測得的銅濃度為 0.30 mg/L。
應附上單位、適當的有效數字,以及任何必要的不確定度或稀釋資訊。
如果結果超出校正範圍:
初始結果超出經驗證的校正範圍。樣本經稀釋後重新分析,再計算原始濃度。
這樣能清楚交代結果的依據,也能避免將超出範圍的測量結果當成已經過驗證的結果。
07計算示例
計算示例:計算可正式報告的濃度
一份溪水樣本的吸光度為 0.044 AU。使用校正方程式 \(A=0.020+0.080C\),計算銅的濃度,並判斷能否將結果作為定量結果報告。
步驟 1
吸光度 0.044 AU 高於約為 0.0358 AU 的 LOQ 訊號閾值。濃度也應位於經驗證的 0.20-2.00 mg/L 範圍內。
步驟 2
\[ C=\frac{A-0.020}{0.080} \]
步驟 3
\[ \begin{aligned} C&=\frac{0.044-0.020}{0.080}\\ &=\frac{0.024}{0.080}\\ &=0.30\ \mathrm{mg/L} \end{aligned} \]
吸光度單位會與校正斜率中的吸光度單位相消,最後留下 mg/L 的濃度單位。
步驟 4
計算所得的濃度 0.30 mg/L 位於經驗證的定量範圍內。如果樣本基質與製備過程均符合此方法的條件,就可以報告結果為 0.30 mg/L。
重要的是,計算與範圍檢查兩者缺一不可。單有一個看似合理的數值答案,並不足以確保結果可靠。
計算示例:訊號高於 LOD,但低於 LOQ
第二份樣本的吸光度為 0.029 AU。一名學生使用校正方程式,報告銅的濃度約為 0.11 mg/L。這樣的報告有充分依據嗎?
步驟 1
測得的訊號為
\[ 0.0247<0.029<0.0358 \]
它高於檢出閾值,但低於定量閾值。
步驟 2
\[ \begin{aligned} C&=\frac{0.029-0.020}{0.080}\\ &=\frac{0.009}{0.080}\\ &=0.1125\ \mathrm{mg/L} \end{aligned} \]
方程式可以算出一個數字,但這並不能證明該數字可靠。
步驟 3
表觀濃度低於 0.20 mg/L 的 LOQ。此方法檢測到與銅存在相符的訊號,但在這個濃度水平下,無法可靠地定量。
有充分依據的報告是:
已檢出銅,但其濃度低於 0.20 mg/L 的定量限。
不要將 0.11 mg/L 當作可靠的定量結果報告。增加小數位數並不能消除不確定性。
計算示例:樣本超出校正範圍
一份未稀釋的水樣吸光度為 0.220 AU。定量校正範圍為 0.20-2.00 mg/L。分析人員將樣本稀釋五倍,重新測量後得到 0.060 AU 的吸光度。
假設稀釋準確、製備過程中沒有損失銅,而且基質效應受到控制,求出原始樣本中的銅濃度。
步驟 1
當濃度為 2.00 mg/L 時,校正方程式預測的吸光度為 0.180 AU。未稀釋樣本的讀數 0.220 AU 高於此值。
直接將 0.220 代入方程式會得到 2.50 mg/L,但這項計算是將校正關係外推至經驗證範圍之外,因此不足以作為可靠結果的證據。
步驟 2
稀釋後樣本的吸光度為 \(A=0.060\) AU。
\[ \begin{aligned} C_{\mathrm{diluted}} &=\frac{0.060-0.020}{0.080}\\ &=\frac{0.040}{0.080}\\ &=0.50\ \mathrm{mg/L} \end{aligned} \]
此濃度位於經驗證的校正範圍內,並且高於 LOQ。
步驟 3
稀釋五倍表示原始濃度是稀釋後測得濃度的五倍。
\[ \begin{aligned} C_{\mathrm{original}} &=5C_{\mathrm{diluted}}\\ &=5(0.50\ \mathrm{mg/L})\\ &=2.50\ \mathrm{mg/L} \end{aligned} \]
步驟 4
根據在經驗證範圍內測得的稀釋樣本結果,原始樣本的銅濃度估計為 2.50 mg/L。
報告高於 2.00 mg/L 的原始濃度並不矛盾。校正範圍適用於實際接受測量的溶液。經過驗證的稀釋程序可以讓該溶液回到校正範圍內,同時仍能計算原始濃度。
然而,以原始樣本為基準表示時,稀釋也會提高有效檢出限與定量限。如果稀釋導致測得的訊號太弱而無法定量,即使將結果乘以稀釋倍數,也無法恢復已失去的可靠性。
08常見錯誤
錯誤 1:未檢出物質時,直接報告為零
未檢出表示此方法無法將訊號與背景區分,並不能證明物質絕對不存在。
應報告未檢出結果及相關的方法限值,而不是自動指定 0 mg/L 的濃度。
錯誤 2:將 LOD 與 LOQ 視為可以互換的概念
LOD 涉及檢出;LOQ 則涉及可靠的定量。
樣本可以產生可檢出的訊號,卻無法提供可靠的濃度。決定如何報告之前,務必同時檢查這兩項限值。
錯誤 3:直接將原始訊號除以校正斜率
在這個示例方法中,方程式是 \(A=0.020+0.080C\),而不只是 \(A=0.080C\)。
必須考慮基線:
\[ C=\frac{A-0.020}{0.080} \]
忽略截距會錯誤地將背景響應歸因於銅。
錯誤 4:將結果外推至校正範圍之外
即使測得的訊號超出經驗證的範圍,計算機仍然會算出一個濃度。但這項計算並不能證明校正關係在該範圍內仍然有效。
在適當的情況下,應稀釋樣本並重新測量,然後套用稀釋倍數。
錯誤 5:認為小數位數越多,準確度就越高
計算所得的 0.1125 mg/L,並不一定比「已檢出,但低於 0.20 mg/L 的 LOQ」這種報告更有資訊價值。
計算機顯示的位數,並不能說明儀器是否能支持該程度的精密度。
錯誤 6:忽略樣本基質
校正曲線可能適用於經過製備的標準溶液,卻可能對含有其他溶解物質的溪水樣本產生偏差結果。
如果基質改變了儀器響應,校正方程式可能不再能提供有效的濃度。此方法可能需要使用適當的基質匹配校正、標準添加法,或其他經驗證的修正方法。
09問題與解答
問題 1
一份水樣的吸光度為 0.052 AU。校正方程式為 \(A=0.020+0.080C\),經驗證的定量範圍為 0.20-2.00 mg/L。
計算銅的濃度,並說明是否可以將結果作為定量結果報告。
解答 1
銅的濃度為 0.40 mg/L,位於經驗證的定量範圍內。
重新整理校正方程式:
\[ C=\frac{A-0.020}{0.080} \]
代入測得的吸光度:
\[ \begin{aligned} C&=\frac{0.052-0.020}{0.080}\\ &=\frac{0.032}{0.080}\\ &=0.40\ \mathrm{mg/L} \end{aligned} \]
計算所得的濃度高於 0.20 mg/L 的 LOQ,並低於 2.00 mg/L 的校正上限。只要符合此方法的其他條件,0.40 mg/L 就是有充分依據的定量結果。
單靠計算並不能確立這一點。範圍檢查可以確認此方法是否足以支持所報告的數值。
問題 2
五次空白測量的吸光度讀數分別為 0.020、0.022、0.019、0.021 和 0.018 AU。其平均值為 0.020 AU,樣本標準差為 0.00158 AU。
使用以下簡化規則:
\[ A_{\mathrm{LOD}}=\bar A_{\mathrm{blank}}+3s \]
以及
\[ A_{\mathrm{LOQ}}=\bar A_{\mathrm{blank}}+10s \]
並使用每 mg/L 對應 0.080 AU 的校正斜率,計算以 mg/L 表示的 LOD 和 LOQ。
某個樣本的吸光度為 0.031 AU。應如何報告此結果?
解答 2
此方法的 LOD 約為 0.06 mg/L,LOQ 約為 0.20 mg/L。樣本已被檢出,但無法可靠地定量。
首先計算訊號閾值:
\[ \begin{aligned} A_{\mathrm{LOD}}&=0.020+3(0.00158)\\ &=0.02474\ \mathrm{AU} \end{aligned} \]
\[ \begin{aligned} A_{\mathrm{LOQ}}&=0.020+10(0.00158)\\ &=0.0358\ \mathrm{AU} \end{aligned} \]
將每個閾值換算成對應的濃度:
\[ \begin{aligned} C_{\mathrm{LOD}} &=\frac{0.02474-0.020}{0.080}\\ &\approx0.059\ \mathrm{mg/L}\\ &\approx0.06\ \mathrm{mg/L} \end{aligned} \]
\[ \begin{aligned} C_{\mathrm{LOQ}} &=\frac{0.0358-0.020}{0.080}\\ &\approx0.198\ \mathrm{mg/L}\\ &\approx0.20\ \mathrm{mg/L} \end{aligned} \]
樣本訊號為 0.031 AU,介於兩個訊號閾值之間:
\[ 0.02474<0.031<0.0358 \]
其表觀濃度為
\[ \begin{aligned} C&=\frac{0.031-0.020}{0.080}\\ &=0.1375\ \mathrm{mg/L} \end{aligned} \]
雖然校正方程式得出 0.1375 mg/L 的表觀值,但此數值低於 LOQ,因此不應將其作為可靠的濃度報告。
有充分依據的表述是:「已檢出銅,但低於 0.20 mg/L 的 LOQ。」
問題 3
兩間實驗室使用不同的經驗證方法,分析同一份溪水樣本。
- 方法 A 的 LOD 為 0.06 mg/L,LOQ 為 0.20 mg/L。結果報告為「未檢出」。
- 方法 B 的 LOD 為 0.02 mg/L,LOQ 為 0.10 mg/L。結果報告為「已檢出,低於 LOQ」。
這些結果必然互相矛盾嗎?請說明可以得出什麼結論,以及哪些方面仍不確定。
解答 3
這些報告不一定互相矛盾。 方法 B 能檢出比方法 A 更低的濃度,因此可以區分出一個微弱訊號,而方法 A 無法可靠地將該訊號與背景區分。
例如,濃度約為 0.03 mg/L 時,會低於方法 A 的 LOD,卻高於方法 B 的 LOD。在適當的方法條件下,這可能產生上述兩種不同的報告結果。
然而,方法 B 的結果仍低於其 0.10 mg/L 的 LOQ,因此無法提供可靠的定量濃度。
最有力的結論是:方法 B 檢測到與分析物存在相符的訊號,而方法 A 在其自身的測試條件下未能檢出。兩份報告都無法確定實際濃度。
重要原則是,檢出限是特定方法在指定條件下的特性,而不是污染物本身的通用特性。
問題 4
一份未稀釋的水樣吸光度為 0.220 AU。校正方程式為 \(A=0.020+0.080C\),經驗證的定量範圍為 0.20-2.00 mg/L。
經過五倍稀釋後,樣本的吸光度為 0.060 AU。
計算原始濃度,並解釋為何需要測量稀釋後的樣本。假設分析物沒有損失,而且稀釋方式與樣本基質均適用於此方法。
解答 4
原始樣本中的銅濃度為 2.50 mg/L,此數值是根據稀釋樣本的有效測量結果計算得出的。
未稀釋樣本的訊號為 0.220 AU,超過校正響應上限 0.180 AU。直接將其換算成濃度,會將校正關係外推至經驗證範圍之外。
因此,先計算稀釋後的濃度:
\[ \begin{aligned} C_{\mathrm{diluted}} &=\frac{0.060-0.020}{0.080}\\ &=0.50\ \mathrm{mg/L} \end{aligned} \]
稀釋後的濃度位於定量校正範圍內。
套用稀釋倍數:
\[ \begin{aligned} C_{\mathrm{original}} &=5(0.50\ \mathrm{mg/L})\\ &=2.50\ \mathrm{mg/L} \end{aligned} \]
原始濃度超出校正範圍,但這是可以接受的,因為稀釋後的溶液是在範圍內測量,而且正確地套用了稀釋倍數。
關鍵在於區分原始水樣中的濃度,以及儀器實際測量的溶液中的濃度。後者必須符合此方法的定量要求。
問題 5
某項環境指引規定,溶解態銅的濃度為 0.10 mg/L。
某實驗室使用的方法具有 0.06 mg/L 的 LOD、0.20 mg/L 的 LOQ,以及校正方程式 \(A=0.020+0.080C\)。經驗證的定量範圍為 0.20-2.00 mg/L。
一份溪水樣本的吸光度為 0.029 AU。
一名學生計算出表觀濃度,並得出樣本超過指引限值的結論。另一名學生則認為,由於結果低於 LOQ,因此樣本符合指引要求。
哪一個結論有充分依據?請解釋這兩種說法的問題,並指出要作出有充分依據的判斷,下一步需要進行什麼測量。
解答 5
根據這個結果,無法可靠地判定樣本符合或超過指引限值。 樣本訊號可以被檢出,但此方法無法可靠地定量其濃度,因此不能確定濃度高於還是低於 0.10 mg/L 的指引限值。
第一名學生計算得出:
\[ \begin{aligned} C_{\mathrm{apparent}} &=\frac{0.029-0.020}{0.080}\\ &=0.1125\ \mathrm{mg/L} \end{aligned} \]
看似合理的結論是,0.1125 mg/L 高於 0.10 mg/L,因此樣本必定不符合指引要求。
問題在於,計算所得的數值低於此方法的 LOQ,即 0.20 mg/L。這只是一個表觀濃度,而不是經可靠定量的結果。直接將它與指引限值比較,就等於把微弱且不確定的測量結果當成已確立的濃度。
第二名學生則犯了相反的錯誤。低於 LOQ 並不代表濃度低於環境指引限值。LOQ 是限制此方法定量可靠程度的界限,而不是污染物的安全閾值。
在此例中,0.10 mg/L 的指引限值位於 0.06 mg/L 的 LOD 與 0.20 mg/L 的 LOQ 之間。此方法可以檢出這個區間內的訊號,但無法可靠地定量所需的濃度,因此不能據此判定樣本是否符合指引要求。
下一步應使用經驗證且 LOQ 低於 0.10 mg/L 的方法,並確保其定量範圍適合評估該指引限值。還必須考慮樣本基質,並依照方法要求進行製備、校正及不確定度評估。
這是關鍵的判斷:一種方法可能具有足夠的靈敏度來檢出污染物,卻沒有足夠的靈敏度來判定其濃度是否符合環境限值。
10接下來應檢查什麼
使用分析結果評估污染情況時,應確認此方法的 LOQ 低於你需要判斷的濃度。接著,確認樣本基質、校正範圍及任何稀釋步驟是否合適。
下一個值得學習的概念是校正品質:標準溶液、空白測量、精密度、準確度及回收率如何共同決定計算所得的濃度是否真正可靠。