放射性衰變常數與半衰期:HSC 物理詳解

了解衰變常數與半衰期之間的關係、為甚麼大量樣本的放射性衰變可以預測,以及如何解答 HSC 物理題目。

放射性衰變常數與半衰期:HSC 物理詳解

一個放射性樣本可能在一段時間內看起來完全沒有變化,接著突然剩下少得多的不穩定原子核。這帶來了一個難以理解的預測問題:如果一個鈾原子核今天發生衰變的機率與明天一樣,那麼我們究竟如何預測這個樣本何時會耗盡?

假設你有 1,000,000 個不穩定原子核。你可能會預期,經過一段時間後,其中一半會衰變;再經過相同的時間,剩下的一半又會衰變。為甚麼會出現這種規律?即使我們無法預測單一次個別衰變,為甚麼仍然能夠預測大量原子核的整體行為?

直向示意圖,展示放射性樣本容器中的不穩定原子核數目如何在每個半衰期間隔後逐漸減少。
半衰期是指剩餘的放射性原子核數目會一次又一次減半,即使個別原子核的衰變是隨機發生的。

關鍵概念是:對個別原子核而言,放射性衰變是隨機的;但對大量原子核而言,其整體行為是可以預測的。衰變常數將這兩個概念連繫起來。它告訴我們每個原子核在指定時間內發生衰變的可能性有多大。

01建立放射性衰變的概念

想像一大群人正離開體育場。

如果每個人在下一分鐘內離開的機率都相同,而且這個機率很小,你就無法準確預測下一個離開的人是誰。然而,由於人數眾多,你仍然能夠相當準確地預測每分鐘會有多少人離開。

放射性原子核的行為也很相似。

每個不穩定原子核都有一定的衰變機率。它不會「等到」某個特定的年齡才發生衰變。一個已存在 1 秒的原子核,在接下來 1 秒內發生衰變的機率,與一個已存在 1000 年的原子核相同。

這稱為無記憶過程(memoryless process)。

一個常見的預測是:

「如果一半的原子核發生衰變,剩下的原子核應該會變得更穩定,因為它們已經存活了更久。」

這個想法聽起來很合理,因為許多日常物品確實會隨時間老化。手機電池使用多年後會逐漸變弱,汽車零件也會隨時間磨損。

放射性原子核則不同。剩下的原子核並不是「更強韌的倖存者」。它們發生衰變的機率與之前完全相同。

對比示意圖,展示老舊機械零件會隨時間磨損,而放射性原子核的衰變機率則保持不變。
機械物件會隨著老化而磨損,但放射性原子核不會變弱或老化;它們的衰變機率會維持不變。

02從機率到衰變常數

衰變常數以符號 \(\lambda\)(lambda)表示,用來量度每單位時間內發生衰變的機率。

較大的 \(\lambda\) 代表:

  • 個別原子核在指定時間內更有可能發生衰變,
  • 樣本的數量減少得更快,
  • 半衰期更短。

較小的 \(\lambda\) 代表:

  • 個別原子核發生衰變的可能性較低,
  • 樣本的數量減少得更慢,
  • 半衰期更長。

衰變常數與半衰期之間的關係為:

\[ \lambda = \frac{\ln 2}{t_{1/2}} \]

其中:

  • \(\lambda\) 是衰變常數,單位為 \(\text{s}^{-1}\)(或其他倒數時間單位),
  • \(\ln 2\) 是 2 的自然對數,約為 \(0.693\),
  • \(t_{1/2}\) 是半衰期,單位為秒(或與 \(\lambda\) 所使用的時間單位相同)。

為甚麼會出現 \(0.693\)?

放射性物質的數量會以指數方式減少。經過一個半衰期後,剩餘的物質數量為:

\[ \frac{1}{2} \]

指數衰變模型為:

\[ N = N_0 e^{-\lambda t} \]

其中:

  • \(N\) 是經過時間 \(t\) 後尚未衰變的原子核數目,
  • \(N_0\) 是原本的原子核數目,
  • \(e\) 是歐拉數,約為 \(2.718\),
  • \(t\) 是時間。

經過一個半衰期時:

\[ \frac{N}{N_0}=\frac{1}{2} \]

因此:

\[ \frac{1}{2}=e^{-\lambda t_{1/2}} \]

解出這個方程式可得:

\[ \lambda t_{1/2}=\ln 2 \]

因此:

\[ \lambda=\frac{\ln 2}{t_{1/2}} \]

這條方程式並不是一條關於個別原子的全新規則,而是以數學方式描述大量隨機事件所形成的規律。

03將半衰期視為簡便方法

與衰變常數相比,半衰期通常更容易理解和想像。

如果一個樣本最初含有 \(N_0\) 個原子核:

  • 經過一個半衰期:\(N=\frac{N_0}{2}\)
  • 經過兩個半衰期:\(N=\frac{N_0}{4}\)
  • 經過三個半衰期:\(N=\frac{N_0}{8}\)

原子核數目並不是每次都減少相同的數量,而是每次都減少相同比例。

例如,一個樣本的變化可以如下表示:

經過的時間剩餘比例
0 個半衰期\(1\)
1 個半衰期\(\frac{1}{2}\)
2 個半衰期\(\frac{1}{4}\)
3 個半衰期\(\frac{1}{8}\)
指數衰變圖,顯示剩餘的放射性原子核數目在每個半衰期間隔後減半。
放射性物質的數量會以指數方式減少,因為每經過一個半衰期,剩餘的原子核數目就會減半,而不是原始數量減半。

這正是學生經常犯錯的地方。他們看到「半衰期」一詞,就以為樣本每次都會失去原始數量的一半。

這是不正確的。

經過第一個半衰期後,原始樣本的一半已經衰變。經過第二個半衰期後,額外衰變的只有原始樣本的四分之一。

04將衰變常數與活度連繫起來

放射性活度是原子核發生衰變的速率。

活度的單位是貝可(Bq),其中:

\[ 1\text{ Bq}=1\text{ 次衰變每秒} \]

活度 \(A\) 與尚未衰變的原子核數目之間的關係為:

\[ A=\lambda N \]

其中:

  • \(A\) 是活度,單位為貝可,
  • \(\lambda\) 是衰變常數,
  • \(N\) 是尚未衰變的原子核數目。

這條方程式賦予了 \(\lambda\) 一個重要的物理意義。

如果兩個樣本含有相同數目的放射性原子核,衰變常數較大的樣本便具有較高的活度,因為每個原子核發生衰變的機率較高。

然而,一個快速衰變同位素的小樣本,其活度可能低於一個緩慢衰變同位素的大樣本。因此,原子核的數目同樣重要。

05計算示例:根據半衰期求衰變常數

某放射性同位素的半衰期為 8.0 天。計算其衰變常數,並以 \(\text{day}^{-1}\) 為單位表示。

步驟 1

公式為:

\[ \lambda=\frac{\ln 2}{t_{1/2}} \]

已知半衰期為:

\[ t_{1/2}=8.0\text{ 天} \]

步驟 2

\[ \lambda=\frac{0.693}{8.0} \]

步驟 3

\[ \lambda=0.0866\text{ day}^{-1} \]

步驟 4

衰變常數為 \(\,0.0866\text{ day}^{-1}\)。這表示每個原子核每天發生衰變的機率可由這個衰變常數描述,而整個樣本則遵循這種平均衰變規律。

06計算示例:利用衰變常數求活度

某樣本含有 \(3.0\times10^{20}\) 個放射性原子核,其衰變常數為 \(2.0\times10^{-6}\text{ s}^{-1}\)。計算其活度。

步驟 1

\[ A=\lambda N \]

其中:

  • \(A\) 是活度,單位為 Bq,
  • \(\lambda=2.0\times10^{-6}\text{ s}^{-1}\),
  • \(N=3.0\times10^{20}\)。

步驟 2

\[ A=(2.0\times10^{-6})(3.0\times10^{20}) \]

步驟 3

\[ A=6.0\times10^{14}\text{ Bq} \]

步驟 4

平均而言,這個樣本每秒發生 \(6.0\times10^{14}\) 次衰變。個別原子核仍然是隨機地發生衰變,但大量原子核的存在使活度變得可以預測。

07簡單模型需要更謹慎處理的情況

以上方程式假設:

  • 樣本沒有被添加物質或移除物質,
  • 同位素正在自然衰變,
  • 衰變常數維持不變,
  • 原子核的數目足夠多,使統計規律具有可靠性。

對單一原子核而言,說「衰變的機率是 \(\lambda\)」並不完全準確。機率取決於所考慮的時間間隔。衰變常數是一個速率,而不是預測某個特定原子會在某個特定時刻發生衰變。

這個區別正是放射性衰變既隨機又可以預測的原因。

你不能說:

「那個原子核明天就會衰變。」

你可以說:

「在大量相似的原子核中,我們預期有一個可預測的比例會在這段時間內發生衰變。」

08與核反應方程式的連繫

衰變常數與半衰期描述放射性樣本變化的速度。要理解樣本會轉變成甚麼,你需要研究輻射的種類以及核反應本身。

例如,阿爾法衰變會透過釋放一個阿爾法粒子來改變原子核。這些反應背後的守恆規則,會在阿爾法衰變:核反應方程式與輻射特性中進一步解釋。

09問題與解答

問題 1

某放射性同位素的半衰期為 12 小時。計算其衰變常數,並以 \(\text{hour}^{-1}\) 為單位表示。

解答 1

衰變常數為 \(\,0.0578\text{ hour}^{-1}\)。可利用以下公式,將半衰期轉換為衰變速率:

\[ \lambda=\frac{\ln 2}{t_{1/2}} \]

代入數值:

\[ \lambda=\frac{0.693}{12} \]

\[ \lambda=0.0578\text{ hour}^{-1} \]

這個結果表示,與衰變常數較小的同位素相比,該同位素每小時的衰變機率較高,但這並不代表每個原子核都以這個速率發生衰變。

問題 2

某樣本最初含有 \(8.0\times10^{18}\) 個放射性原子核,半衰期為 5.0 天。經過 15 天後,還剩下多少個原子核?

解答 2

經過 15 天後,樣本還剩下 \(1.0\times10^{18}\) 個原子核。關鍵在於認清 15 天相當於三個半衰期。

首先,計算半衰期的數目:

\[ \text{半衰期數目}=\frac{15}{5.0}=3 \]

套用逐次減半的規律:

\[ N=N_0\left(\frac{1}{2}\right)^3 \]

\[ N=(8.0\times10^{18})\left(\frac{1}{8}\right) \]

\[ N=1.0\times10^{18} \]

一個容易令人誤入歧途的錯誤,是連續三次減去原始數量的一半。放射性衰變會使剩餘數量減半,而不是使原始數量每次減半。

問題 3

兩個放射性樣本含有相同數目的原子核。樣本 A 的半衰期為 2 天,樣本 B 的半衰期為 20 天。解釋哪個樣本的初始活度較高,以及原因。

解答 3

樣本 A 的初始活度較高,因為它具有較大的衰變常數。活度取決於:

\[ A=\lambda N \]

兩個樣本的 \(N\) 相同,因此比較結果只取決於 \(\lambda\)。

根據:

\[ \lambda=\frac{\ln 2}{t_{1/2}} \]

半衰期越短,衰變常數就越大。由於樣本 A 的半衰期較短,因此在初始時,每秒發生衰變的原子核數目較多。

容易掉進的陷阱,是以為壽命較長的樣本儲存了更多「放射性」。放射性活度反映的是衰變速率,而不是同位素能存續多久。

問題 4

一位科學家測量某放射性樣本的活度,發現活度在 18 小時內由 \(1600\text{ Bq}\) 降至 \(200\text{ Bq}\)。樣本沒有損失任何物質。求出半衰期,並解釋為甚麼這個結果不代表每個原子核都等待 6 小時才發生衰變。

解答 4

半衰期為 6.0 小時,因為活度經過連續三次減半。

活度的變化如下:

\[ 1600\text{ Bq}\rightarrow800\text{ Bq}\rightarrow400\text{ Bq}\rightarrow200\text{ Bq} \]

這相當於三個半衰期。

\[ 3t_{1/2}=18\text{ h} \]

\[ t_{1/2}=6.0\text{ h} \]

第二部分尤其重要:個別原子核並沒有按照固定時間表發生衰變。有些原子核較早發生衰變,有些則在 18 小時後仍未衰變。半衰期描述的是整個樣本的統計行為。

問題 5

一名學生提出以下論點:

「同位素 X 的半衰期比同位素 Y 短,因此經過非常長的時間後,同位素 X 必定會比同位素 Y 剩下更少尚未衰變的原子核。」

兩個樣本最初含有相同數目的原子核。評估這個說法。

解答 5

這個說法不一定正確,因為結果取決於所考慮的時間。

半衰期較短,代表同位素 X 的衰變常數較大,數量減少得更快。因此,在開始衰變後的許多時間點上,X 會比 Y 剩下更少尚未衰變的原子核。

然而,經過極長的時間後,兩個樣本中剩餘的原子核數目都會趨近於零。這個說法使用了「必定」一詞,因此過於絕對。

兩者之間的確切關係為:

\[ N=N_0e^{-\lambda t} \]

由於同位素 X 的 \(\lambda\) 較大,因此它的曲線下降得更快。然而,兩者的數值都取決於所選擇的時間 \(t\)。當 \(t=0\) 時,兩者相等;當 \(t\) 非常大時,兩者都會極度接近零。

更深一層的概念是:較大的衰變常數會改變過程的速度,而不會改變最終的趨向。放射性衰變並不是一場讓其中一個樣本最終到達不同終點的競賽,而是一個由衰變常數所支配、持續進行的機率過程。這個相同的概念也有助於比較核物理應用中不同的放射性示蹤劑。